科大醫學院教授張康

澳門科技大學醫學院成功研發新冠肺炎AI診斷系統，能更快速、準確地診斷新冠肺炎，可在20秒內完成檢測及診斷過程，準確率達90%以上，相當於一個省級三甲醫院影像學副教授的診斷水準，比人工診斷的時間大大減少。

同時，AI系統還具有病情嚴重程度分級和重症危重症預測功能，有利醫生及時干預，降低患者死亡率。現時已在內地部分醫院和科大醫師應用中，也正與特區政府的醫院如山頂、鏡湖醫院推廣，期望能支持本澳防疫工作。

基於X-ray胸片的智慧篩查模組

該系統由科大醫學院教授張康攜手中國科學院、國家生物資訊中心、清華大學和中山大學孫逸仙紀念醫院，廣州再生醫學與健康廣東省實驗室等團隊研發，可對大量“疑似”肺炎病人進行快速篩查、輔助診斷和住院臨床分級預警，是基於50萬份臨床影像學大數據，運用深度學習、遷移學習、語義分割等多種人工智慧前沿技術，而開發的基於胸部CT和X-ray的新冠肺炎AI輔助診斷系統。相比人工閱片不僅醫生節省時間，協助診斷新冠肺炎患者，還能協助醫務人員作藥物效果評估，指導用藥，包括對同一位患者用藥前後的CT圖像對比分析，通過定量計算病人在用藥前後的變化，判別藥物是否有效，指導臨床用藥。

CT影像的病灶識別和定量分析

(來源：澳門日報）